Ciência de Dados e Inteligência Artificial
Pra quem é
Pra você que já mexe com dados, exatas ou alguma área quantitativa e quer parar de só descrever o que aconteceu e começar a pensar (e ser pago) como cientista de dados.
O que você leva
- Do SQL e Python na prática até Machine Learning aplicado a problema real, do zero ao deploy.
- Estatística e testes A/B do jeito que se usa pra decidir, não fórmula solta pra decorar.
- IA generativa aplicada a dados de empresa: RAG, fine-tuning e LLMs em produção.
- MLOps de verdade: colocar modelo no ar, monitorar e retreinar (o que vira salário de sênior).
A objeção que quase todo mundo tem
“Preciso ser fera em matemática?”
Não. A base estatística é construída do zero, com foco em entender e aplicar. O que separa quem termina é constância, não dom pra cálculo, e é justamente sobre isso que eu te falo no WhatsApp.